Вкалывают роботы, а не человек: статьи с помощью ИИ, которые приносят трафик

Или почему копирайтеры больше не нужны.

Я построил свой контент-завод. И сейчас в общих чертах расскажу о его основных принципах. Статьи на выходе хорошо ранжируются, нравятся пользователям и зачастую информационно более наполненные, чем те, которые выходят из-под классических копирайтеров.

Советы и инструкции, которые я дам, подойдут к любой нейронке, будь то ChatGPT, Claude или любая другая.

▲

Результаты

В качестве одного из примеров могу предоставить скрины статистики.

Красной линией обозначен день начала постинга ИИ-контента.

Расклад по позициям такой:

Вводные:

• Возраст сайта: 6 лет.
• Тематика: развлечения, компьютеры.
• Опубликованных материалов ДО: 9 статей (да, сайт висел больше, как заглушка).
• Опубликованных ИИ статей: 19 штук.
• Период публикации: 24 дня.
• Частотность маркерных запросов: до 30 000, а в основном 10-15к.
• Рост трафика:
  • было: 100-170 посетителей,
  • стало: 2129 посетителей.

Итог: увеличение поискового трафика более чем в 12 раз менее чем за месяц и рост продолжается!

Минусы: Google не хочет давать трафик, но надеюсь это временно. Когда он раздуплится, ожидаю увеличение трафика еще на 40% минимум.

UPD: гугл начал подтягиваться, но пока медленно:

 

У Яндекса каждая статья залетает в индекс за 5-7 минут после публикации. Спасибо быстророботу.

Изначально план капкан заключался в том, чтобы публиковать минимум по 1 статье в день. Но, как это часто случается, что-то пошло не так. Где-то времени не хватило, где-то поленился.

Да и автоматизации еще не было, всё делал сам руками.

Но и таким результатом я доволен.

Прочие подробности о сайте:

• рекламы нет, никак не монетизируется, в биржах не участвовал,
• ниша хоть и жирная по трафику, но не очень прибыльная,
• очень сильных конкурентов почти нет, тема в основном ютубовская - вот там да, целый зоопарк всяких "экспертов",
• с ИИ контентом был замечен лишь один сайт-конкурент, но тематика у нас косвенно пересекается - у них более общая тематика, у меня - нишевая.

▲

Но ведь ИИ-контент запрещен поисковиками?

Нет, это заблуждение.

Тесты показывают, что ИИ-статьи могут нормально ранжироваться.

Запрещен не ИИ контент, а тексты низкого качества. Обычно они получаются, если просить нейросеть в лоб написать что-то.

Что значит в лоб?

Это значит, что ты открываешь новый чат с нейросетью и отправляешь сообщение: "Напиши обзор на Honda Civic".

• Да, он что-то напишет, но будет ли этот материал полным?
• Будет ли он отвечать всем запросам пользователя?
• Покрыта ли семантика в рамках тематики статьи?
• Будет ли текст соответствовать твоим ожиданиям?
• Будет ли использована актуальная информация и свежие данные?
• Будет ли хорошая структура?

Скорее всего нет.

Вот именно такой контент плохого качества и будет зафильтрован поисковиками. А не потому, что он написан искусственным интеллектом. В подобном задании нет конкретики.

Как говорится, нет ТЗ - результат ХЗ.

А как же детекторы ИИ контента?

А еще есть гадалки, нумерологи и тарологи. Они с таким же успехом могут определять человек написал текст или нет.

Если не верите, попробуйте десять или лучше двадцать разных детекторов и повстваляйте туда свои старые статьи, которые точно человеки писали и что-нибудь из свежего, написанного нейросеткой.

Результат Вас удивит.

Но совсем выкидывать из уравнения детекторы не стоит. Хоть они и не представляют объективную оценку поисковиков, а являются неким сомнительным маркером технического качества текста.

Но упарываться в циферки точно не стоит! Куда важней информационная составляющая и польза.

▲

Общие принципы

• Не подменяйте роль, стиль и содержание:
  • Роль агента не должна определять его экспертность и быть носителем знаний.
  • Стиль текста не должен определять содержание.
  • Аудитория не должна превращаться в карикатурный образ читателя.
  • Содержание не должно вытекать из выдуманного персонажа агента.
• Модель в идеале НЕ должна пользоваться своей памятью.
• Сначала факты и смыслы - что мы знаем и что хотим донести до читателя, а потом уже КАК это пишем. Не наоборот.

Ошибка новичков - написаать промпт в стиле "Ты опытный эксперт в такой-то нише, напиши статью...".

То, что Вы написали ему, что он эксперт, таковым его не сделает.

Имитация экспертности может прийти только вместе с проведённым исследованием темы статьи. Вы либо предоставляете ИИ свои материалы по теме, например если надо рассказать о своём продукте. Либо заставляете его сначала собрать базу данных, проведя исследование.

Контекст, знания и исследование темы статьи - первичны! И уже потом на этот фундамент можно навешивать структуру, стиль, роль и тд.

Схематично работу по написанию ИИ текстов можно построить так:

1. Исследование темы и ниши - research информации и источников. Построение карты вопросов, фактов и сущностей темы.
2. Анализ конкурентов, создание структуры материала.
3. Определение стиля, целевой аудитории, целей статьи и тд.
4. Написание первого черновика по плану и выполненному исследованию темы - строго запретить модели пользоваться своей памятью и не выдумывать факты.
5. Вычитка, редактура, публикация.

▲

Какой ИИ использовать?

Любую последнюю флагманскую коммерческую модель: ChatGPT, Claude или Gemini.

Тестировал остальные популярные ИИ: DeepSeek, Qwen, Grok, Copilot и даже Perplexity.

• DeepSeek - очень хорошо "очеловечивает" текст, умеет мимикрировать под человека, но уже к 3-4 разделу статьи теряет контекст и генерирует свои галлюцинации, игнорируя обучение и скормленные ему данные.
• Qwen чуть круче и дольше держит контекст, но общее качество статей не устроило меня.
• Perplexity неплох в коротких ответах и поиске информации, но для генерации полноценных статей не очень.

Статья в тему - Как зарегистрироваться в ChatGPT из России и купить платную подписку.

▲

Критерии хорошей статьи

Какая статья нравится и пользователям и поисковикам и почему я считаю свои ИИ статьи хорошими?

Понятие хорошей статьи может быть субъективным, поэтому единственное мерило качества - это поведение пользователей. Если они проводят много времени на странице, читают, обсуждают и, в идеале, делятся ссылкой на материал - это скорее всего хорошая статья.

1. Хорошая статья - полезная статья. Та, что даёт ответ пользователю и закрывает его потребность. При этом совершенно не важно кем и как она написана. Важен не процесс и инструмент создания, а результат.
2. Статья должна быть информативной, полной. По качеству материалы от ИИ, как от авторов с текстовых бирж с уровнем выше среднего, шарящих в теме. Кстати, я уже больше года туда не обращался, интересно, как они поживают?
3. Пользователям нравится, когда не тратят их время. Это не значит, что текст должен быть коротким. Нет, наоборот. Невозможно запихнуть всю семантику и раскрыть ответ в коротком тексте. Но человек приходит на сайт в надежде быстро получить ответ. Если у него это получается - хорошо. Достичь это можно хорошей структурой и оглавлением.
4. Готовую статью обязательно должен проверить эксперт. Если Вы не шарите в крипте, то какой хороший бы промпт не написали, на выходе статья получится отвратительного качества и будет зафильтрована. Хотя может и не будет, но риск здесь всё равно в разы выше. Оно Вам надо? Если сами проверяете статьи - генерируйте только то, в чём понимаете. Или наймите редактора.
5. В хорошей статье всё должно быть понятно с первых строк. Ответ сразу в лоб. Самые важные мысли - в начале. Кому надо разжевать, чтобы положить в мозг - почитает, если надо. Если нет, получит результат быстро и останется довольным.
6. Не забываем про SEO и семантику. Каким бы полезным материал не казался, если он плохо закрывает текстовые факторы - большого трафика такому материалу не видать.

Сухие цифры статистики и поведенческие факторы подтверждают мои утверждения - посетители читают и комментируют статьи, поисковики дарят хорошие позиции.

▲

Основные этапы

Создание статьи с помощью ИИ - это чёткий и структурированный процесс.

Я дам свой вариант, он не идеален и я постоянно что-то меняю и дополняю. Поэтому, чтобы часто не переписывать эту статью, я дам только основы. Остальные нюансы допиливайте под свою нишу и нужды.

Собираем данные

Парсим с помощью Web Search, если такой функционал предусмотрен в Вашей модели или собираем информацию вручную: технические характеристики, цифры, статистика и прочие материалы, на основании которых можно написать статью.

Это важная часть написания материала! Не надейтесь на базу знаний ИИ - она может быть либо устаревшей, либо не факт, что мегамозг достанет из своих чертог разума именно то, что нужно Вам.

В последних моделях ИИ уже стало можно использовать поиск (Web Search), так что и эту задачу можно частично делегировать ИИ.

Источники данных:

• исследования,
• википедия,
• информационные сайты,
• интернет магазины,
• сайты отзывов,
• транскрипции видео из Youtube,
• и тд.

Но нельзя утверждать, что что-то есть факт только по наличию какой-то информации, а перепечатываение одного и того же на разных сайтах не должно повышать вес подобных утверждений.

Как быстро получить транскрипцию видео

1. ищем нужный ролик, у него должны быть субтитиры (ручные или автоматические, не важно);
2. переходим на сайт - https://notegpt.io/youtube-video-summarizer - и вставляем ссылку на ролик (инструмент бесплатный);
3. полученную портянку вставляем в отдельный ИИ чат и просим составить краткое содержание (саммари), включив в него все важные моменты видео, обязательно собрать факты и мнение автора, если оно было озвучено.
4. Profit.

Youtube - это драгоценный источник информации. Эксперты в разных отраслях постоянно дают свои комментарии. Выбирайте максимально актуальные видео.

Проверьте данные. Проведите факт чек!

Если всё ок, собранные данные отправляем в чат, в котором пишется основная статья. Но попросите, чтобы нейронка пока еще ничего не писала.

Структура статьи

Структура - это подзаголовки и пояснения к ним. Другими словами - что и в каком порядке пишем.

Помним правило, что H1 всегда один, поэтому наша структура будет включать только подзаголовки H2, H3, максимум H4-5.

Чем проще - тем лучше, не надо городить здесь целое дерево вложенности, для большинства статей хватит и плоской структуры.

Как это делается вручную:

1. У Вас уже должен быть список ключевых запросов статьи.
2. Переходим на инструмент определения конкурентов по запросам - https://coolakov.ru/tools/most_promoted/
3. Из полученного списка сайтов нужно выбрать максимально похожие на Ваш.
4. Анализируем собранный список, собираем лучшее в единую структуру.

Тут главное не переборщить. Некоторые разделы можно и нужнно комбинировать или выкидывать.

Но лучше этот процесс отдать ИИ - скилл Web Search сейчас доступен практически во всех моделях.

Примерная структура статьи:

Вступление
- Небольшой вводный текст с описанием того, о чем будет статья
- Здесь не нужны подзаголовки

H2 - Подзаголовок
- *Описание раздела, что тут должно быть

H2 - Подзаголовок второй
- *Можно указывать особенности, например:
- *Вставь таблицу с тремя колонками: название колонки 1, название 2, название 3.
- *Заполни таблицу основываясь на предоставленных ранее данных.

H2 - Подзаголовок три
- *Описание

H3 - Подзаголовок четыре
- *Описание

H2 - Подзаголовок пять
- *Описание

Обязательно заполняйте описание каждого раздела для лучшего понимания контекста. Часто только из заголовка понять о чем должен быть раздел и что должно быть в нём - не понятно.

▲

Стиль и оформление

Как и с копирайтерами на биржах, искуственному интеллекту нужно ТЗ.

Относитесь к ИИ, как к новому сотруднику. У него есть необходимый опыт, но он ничего не знает о Ваших требованиях и регламентах.

Инструкция должна быть ёмкой, содержащей только самые важные аспекты. Чем больше будет правил, тем больше шанс того, что ИИ запутается в них и перестанет что-то выполнять.

Внимание: все индивидуальные моменты отмечены звездочками *, их необходимо заполнить самостоятельно.

На своих сайтах в 90% я использую визуальный редактор CKeditor, под капотом которого статьи написаны на обычном HTML, поэтому и GPT я прошу присылать мне статью в HTML формате - так меньше шансов накосячить при вставке материала в редактор.

Пример инструкции:

Ты опытный эксперт в *ВСТАВИТЬ ОБЩУЮ ТЕМУ*. Задача написать информационную статью на тему *ВСТАВИТЬ ТЕМУ СТАТЬИ*.

Аудитория:
- *Вставьте и опишите свою аудиторию: пол, возраст, опыт в нише (пишем для новичков или профи), уровень знаний, образование и так далее.

Цель статьи:
- *Опишите цели, которые Вы преследуете.
- *Например, целью может быть познакомить читателя с продуктом или услугой, показать сильные и слабые стороны чего-то, провести сравнение с чем-то, написать гайд о чем-то и тд.

Формат, стиль и оформление:
- Текст статьи должен быть написан на русском языке.
- Придерживайся информационного стиля.
- Форматирование текста должно помогать восприятию, текст должен легко читаться.
- Тело статьи присылай в HTML формате внутри Code block, чтобы можно было легко скопировать содержимое.
- Разрешённые теги: <h2>, <h3>, <h4>, <p>, <b>, <strong>, <i>, <u>, <ul>, <ol>, <li>, <blockquote>.
- Не используй <html>, <body> и другие базовые теги HTML документа.
- Если нужна таблица, используй только <table class="table"> и стандартные теги <thead>, <tbody>, <tr>, <td>, <th>.
- Число списков: не более 2 (<ul> или <ol>) на всю статью.
- Выделения жирным (<b> или <strong>): максимум одно выделение на абзац или список. Не выделять жирным всё подряд.

Правила написания:
- Важно: каждый раздел статьи должен быть написан отдельно и прислан пользователю. Только после подтверждения, что всё хорошо - можно приступать к написанию следующего раздела статьи.
- Статья должна быть информативной, с глубокой проработкой каждого раздела.
- Каждое слово или фраза должны быть использованы для сообщения читателю некого важного факта.
- При написании последовательно следуй структуре статьи (структура будет предоставлена в отдельном сообщении).
- В каждом разделе (между заголовками) не должно быть 1–2 предложений. Пиши более развёрнуто, глубоко и подробно, но без "воды".
- Информация должна быть концентрированной и полезной.
- Не создавай дополнительные подзаголовки, если это явно не указано.
- Пиши все подробности предельно понятно и пошагово.
- Не повторяй информацию, написанную в другом разделе статьи.
- Каждый раздел должен раскрывать свою мини тему.
- Разделы могут быть связаны логически и ссылаться друг на друга, но без явных повторов.

Можете использовать эту инструкцию на своё усмотрение, меняйте её и адаптируйте под свои нужды, но помните, что это лишь болванка. Расширяйте и дополняйте в зависимости от своих потребностей.

Персонаж, контекст, целевая аудитория

Это не самые важные инструкции, так как важней содержание.

Но лишним не будет объяснить ИИ кто он и для кого пишет.

Пишем еще одну инструкцию, в которой указываем:

1. Автор - опишите портрет Вашего автора. Кто он, с каким настроением пишет, как обращается к аудитории.
2. Целевая аудитория - для кого пишет наш ИИ автор. Кто эти люди, что они уже знают, что не знают. Опишите среднестатистического посетителя своего сайта.
3. Площадка - где будет размещена статья. Интернет магазин, форум, информационный сайт, пост в соц сети, блог компании и тд.
4. Цель статьи - для чего вообще создаётся этот материал. Реклама? Информирование? Составление топ-рейтинга? Продажа услуги?
5. Любые дополнительные сведения - тут можно указать всё, что не вошло в другие разделы.

Оформление списков

Лично для меня это один из самых бесячих моментов в генерации статей.

Как обычно выглядят списки у ИИ:

• Важный пункт, выделенный жирным: А здесь его описание зачем-то с заглавной буквы после двоеточия.
• Но всё бы ничего: Если бы этот паттерн не повторялся каждый раз.
• И это на самом деле палево: Потому, что это один из самых простых вычисляемых паттернов сгенеренного текста.
  И да, пишет про паттерны человек, который над ними смеялся в начале статьи. Они есть только в плохо сгенерированных статьях. В статьях с дотошным промптом их не будет.
• Я уже видел много сайтов: Которые делают такие же списки и сразу все сомнения отпадают, кто на самом деле писал статью.

Чтобы такого не было, вот инструкция по оформлению списков:

Содержание и оформление списков:
- Каждый элемент списка должен быть кратким и содержать только один важный факт.
- Желательно в каждом элементе списка уложить мысль в одно предложение. В редких случаях можно использовать два - это максимум.
- Не используйте в начале каждого пункта списка двоеточие, жирное выделение, тире или любое другое выделение основной мысли, после которой следует пояснение.
- Пишите сразу основную мысль без всяческих разделений.
- Пункты должны быть написаны без излишнего форматирования: никаких жирных шрифтов для каждой части текста.
- Описание должно быть простым и понятным, избегайте использования сложных фраз и формулировок.
- Описание должно быть связано с конкретным свойством, описанным в пункте.
- Пишите так, чтобы читатель сразу понял суть каждого пункта.
- Указывайте точные характеристики и данные без преувеличений или расплывчатых формулировок.
- Каждый пункт списка должен быть закончен точкой.
- Уточняйте, если необходимы дополнительные пояснения, чтобы читатель четко понимал, что имеется в виду.
- Следите за тем, чтобы не перегрузить текст ненужными техническими деталями. Используйте простые объяснения для всех уровней читателей.
- Старайтесь, чтобы каждый пункт не пересекался с другими по содержанию.
- Пишите так, чтобы каждый пункт был самостоятельным и логически завершённым.
- Хороший пример списка - эта инструкция по их оформлению.

▲

Написание статьи

Главное запретить модели использовать свою память для написания статьи!

В идеале - вообще ограничить ей доступ в интернет.

Собранной информации на предыдущих этапах, а так же структуры статьи должно быть достаточно для того, чтобы написать качественный материал.

Если статья получилась не очень - это значит одно из двух:

1. плохо проведена подготовительная работа,
2. или Вы выбрали не самую подходящую для написания текстов модель.

Сам процесс написания так же можно выполнить по-разному:

1. Писать каждый раздел статьи отдельно:
   • Плюсы: более проработанные, подробные и полные разделы, модель не распыляется сразу на всю задачу, подходит для больших, продуманных постов.
   • Минусы: из-за ограниченного контекста и индивидуальных особенностей моделей, такое разделение может привести к тому, что уже к середине Ваш ИИ потеряется в том, что он уже написал.
2. Писать всё сразу:
   • Плюсы: идеально подходит для коротких или средних материалов, модели проще выдать такой текст за один раз, особенно с хорошим планом и контекстом (исследованием темы).
   • Минусы: такие статьи на выходе будут менее объемными, а некоторые разделы могут оказаться недостаточно раскрытыми. Но всегда можно точечно дожать потом.

▲

Редактирование и вычитка

В идеале делать в два этапа:

1. Факт чек ок эксперта, знакомого с тематикой материала.
2. Стилистическая редактура, чтобы понизить градус машинного текста и ИИ-вотермарков.

Ну и как вы догадались, это тоже можно делегировать на ИИ агентов.

Только в рамках автоматизации это может оказаться неоправданно дорого, так как каждому из этих агентов надо скормить небольшой том инструкций + статью целиком, что нещадно будет жрать Ваши токены и лимиты.

Либо делаем всё вручную.

Ну, либо, забиваем на редактуру и вычитку и публикуем "как есть", но в этом случае стоит понимать, что это непроверенный контент более дешевого качества, который может не привести к ожидаемым результатам.

▲

Оформление статьи на сайте

На это обычно уходит много времени. Но ИИ делает процентов 90 работы.

Про оформление можно написать отдельный материал. Здесь приведу основные моменты:

1. Используйте форматирование, чтобы облегчить восприятие и читабельность текста. Сюда относится разделение на параграфы, списки, подгазоловки, различные выделения важных моментов, на которых стоит обратить внимание. Но не надо излишеств.
2. Картинки, таблицы, инфографика, цитаты - хорошо разбавляют статью и делают её более "живой".
3. Размер абзацев должен быть таким, чтобы текст не превращался в портянку. Но когда по одному предложению в параграфе, то это тоже начинает бесть. Поэтому лучше всего - чередовать.

Насколько уникальными должны быть картинки?
Если цель получить картиночный трафик - лучше должны быть уникальными. Если нет - то любые подойдут, главное чтобы не было авторских прав на них.

▲

Сколько времени и денег уходит на одну статью?

Смотря сколько этапов, есть или нет автоматизация, работать в чате через веб интерфейс или через API и тд.

Расскажу лишь о своих цифрах.

Когда много агентов:

• Долго. Дорого. Качественно.
• У каждого свой промпт + задание.
• Результат работы передаётся по цепочке ответственности между агентами.
• Самый сложный и дорогой этап - ресёрч.
• При таком подходе удалось добиться самого низкого score в ИИ-детекторах (около 30%).
• При полной автоматизации на статью уходит 10-15 минут и $2-3 денег.

Выглядит это как-то так:

Второй вариант, лайтовый:

• Агентов вдвое меньше (нет факт-чекеров и редакторов).
• Только ресёрч, структура и автор.
• По времени - 5-8 минут на всё.
• По деньгам - 1 доллар за статью.

Третий вариант, однорукий бандит:

• Всё делается за один заход, один агент, один большой промпт. Плюсы - просто делается без автоматизации, прямо в чате с ботом.
• Три в одном: ресёрч, структура и сразу написание. Три инструкции + задание. Ответ сразу.
• Время - 2-3 минуты.
• Стоимость автоматизации - самая дешевая, около 30 центов за статью.

В примерах выше использовалось:

• n8n для автоматизации,
• OpenAI API,
• модель GPT 5.6 Sol для ресёрча и написания статьи, Terra для менее "интеллектуальных" задач: структура, проверка, редактура.

▲

Разные советы

1. Экспериментируйте с промптами, моделями, автоматизацией. Нет идеального решения.
2. Итеративность. Сделали один этап - скормите результат модели, попросите сделать ревью, чтобы улучшить инструкции. Внесли правки, получили результат - скормите его опять, пускай еще раз сделает ревью. И так до тех пор, пока результат Вас не устроит.

▲